By this author

METHOD OF MODEL BUILDING FOR ESTIMATION OF QUALITY PARAMETERS OF FRACTIONATION COLUMN PRODUCTS UNDER CONDITIONS OF SMALL VOLUME OF ANALYTICAL CONTROL DATA

Issue number 2 from 01.04.2025

Рассматривается задача повышения точности моделей для оценки показателей низкотемпературных свойств, показателей воспламеняемости и противоизносных свойств целевых продуктов колонны фракционирования в условиях малого объема данных аналитического контроля. Для решения рассматриваемой задачи предложен метод построения моделей, в составе которого используется алгоритм расширения малой обучающей выборки по данным фракционного состава, отличающийся способом отбора дополнительных данных, учитывающим показатель разреженности, что позволило включить в обучающую выборку недостающее количество данных, и в итоге обеспечить повышение качества модели. Использование предложенного метода позволило повысить точность моделей в среднем на 18% в сравнении с известными методами и в среднем на 6% в сравнении с методом на основе расширения обучающей выборки без учета показателя разреженности. Результаты представлены на примерах построения моделей показателей качества предельной температуры фильтруемости, температуры вспышки, кинематической вязкости при 40°С и цетанового числа среднего дистиллята (фракции дизельного топлива) и температуры вспышки керосиновой фракции промышленной колонны фракционирования технологической установки гидрокрекинга.

72 0