By this author

Prediction of Nanofiltration Purification of Industrial Solutions from Metal Ions Based on the Theories of Convective Diffusion and Hydrodynamics

Issue number 3 from 01.05.2023

В работе проанализировано состояние проблемы теоретического прогнозирования коэффициента задержания и удельного выходного потока для очистки или концентрирования промышленных растворов во всем в цикле нанофильтрационного разделения промышленных растворов, содержащих ионы металлов. Для прогнозирования нанофильтрационного процесса разработана математическая модель, основанная на решении уравнений конвективной диффузии, уравнения Навье–Стокса и уравнения неразрывности потока с применением полярной системы координат. Теоретические результаты, полученные в результате решения системы уравнений позволяют оценить качество и производительность нанофильтрационного разделения, путем расчета концентраций в трактах пермеата и ретентата и объема пермеата. Оценка адекватности разработаного метода производилась путем сравнения рассчитанных по модели данных с экспериментальными, полученными на нанофильтрационной установке при разделении растворов, содержащих катионы Cr³⁺ и Zn²⁺, с применением полупроницаемых мембран ОПМН-П и АМН-П.

50 0

Теоретическое обоснование концентрационной поляризации в электрохимических баромембранных процессах очистки медьсодержащих растворов гальванических производств

Issue number 1 from 21.02.2024

В работе предложен метод оптимизации одновременно для двух функций максимального удельного потока растворителя J_{v max} (водопроницаемости) и минимальной концентрационной поляризации θ_min с помощью комплексного критерия Ф и критериальных и функциональных ограничений, позволяющий определить значения J_{v max} и θ_min в зависимости от наложения электрического тока и коэффициентов гидравлической проницаемости растворителя. Выражения для оптимизации функций удельного потока растворителя J_v и концентрационной поляризации θ представлены в аналитическом виде без учета поправочных эмпирических коэффициентов, что позволяет упростить процесс оптимизации. Максимальные расхождения между значениями J_v, полученными аналитически и экспериментально, не превышают 3%, а для θ_min – 2%.

48 0