By this author

Синтез цифрового эквивалента АСУ процессом дегидрирования этилбензола

Issue number 2 from 16.09.2025

В статье рассмотрены основные этапы эволюции математической модели, физико-химических стадий каталитического дегидрирования этилбензола в производстве стирола. Представлены новые структурные элементы математической модели, описывающие теплообменные и химические процессы, протекающие при дегидрировании этилбензола. Введение дополнительных математических зависимостей позволило снизить количество структурных и параметрических неопределенностей ранее известных моделей кинетики дегидрирования. Создана система логически взаимосвязанных моделей как основа цифрового эквивалента автоматизированной системы управления процессом. Описан синтез цифрового эквивалента системы предиктивного управления в рамках концепции модельно-ориентированного проектирования. Предложена методика синтеза иерархических моделей химико-технологических систем. Выполнена программная эмуляция автоматизированной системы управления исследуемого процесса. Приведены результаты компьютерной реализации цифрового эквивалента в виде прогнозных траекторий изменения параметров состояния технологического процесса, реакционной среды и катализатора.

1 0

Разработка математической модели прогнозирования физико-механических свойств резин при введении комплексного активатора вулканизации

Issue number 6 from 16.09.2025

Разработано математическое описание для прогнозирования физико-механических свойств серных вулканизатов диеновых каучуков, полученных в присутствии комплексных активаторов вулканизации. В качестве входных параметров выбраны концентрации компонентов комплексного активатора вулканизации, а также технологические режимы его получения. На основе выборки объемом более 800 экспериментов установлены зависимости изменения модулей и условной прочности при растяжении, относительного удлинения при разрыве от соотношения компонентов активатора, температуры и продолжительности его синтеза и проведена статистическая обработка данных, в том числе по статистическим тестам Шапиро–Уилка. С использованием аппарата нейронных сетей синтезирована математическая модель влияния состава активатора вулканизации и условий его синтеза на физико-механические показатели вулканизатов. Обучение нейронной сети осуществлено с использованием выборки, содержащей 784 эксперимента, оценка качества аппроксимации проведена на контрольной выборке из 76 экспериментов. Полученные значения относительной ошибки определения условной прочности и относительного удлинения расчетным методом составили ~ 6%. Приведено графическое представление результатов имитационного моделирования.

1 0