- Код статьи
- S3034605325040071-1
- DOI
- 10.7868/S3034605325040071
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 59 / Номер выпуска 4
- Страницы
- 67-78
- Аннотация
- Рассматриваются химико-энерготехнологические процессы, происходящие в фосфоритах и фосфорсодержащих породах, их влияние на структуру и состав при обжиге. Анализируется возможность применения существующих методов определения кинетики спекания для моделирования обжига фосфоритовых окатышей. Приводятся результаты исследований химико-энерготехнологического процесса обжига фосфоритовых окатышей с добавлением кокса методами термического и структурного анализов. Установлено, что основными параметрами, влияющими на взаимодействие кокса с материалом окатыша, являются скорость нагрева до температур обжига, концентрация кокса в окатыше и концентрация окислителя в нагревающем газе-теплоносителе. Обнаружено, что процессу спекания фосфоритовых окатышей предшествуют существенные изменения химического состава, структуры и свойств исходных компонентов. Интенсивность этих изменений определяется температурой, составом и давлением газовой фазы, которые могут быть неоднородными в различных точках исследуемых образцов.
- Ключевые слова
- кокс температура скорость нагрева фосфорит окатыш прочность пористость
- Дата публикации
- 07.02.2026
- Год выхода
- 2026
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 8
Библиография
- 1. Буткарев А.А., Вербыло С.Н., Бессмертный Е.А., Буткарева Е.А. Совершенствование и практическое использование методологии ВНИИМТ для оптимизации теплотехнических схем обжиговых конвейерных машин с рабочими площадями 278, 306 и 552 м² // Сталь. 2020. № 5. С. 7.
- 2. Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Михайлова П.Г. Современное состояние в области анализа, синтеза и оптимального функционирования многоассортиментных цифровых химических производств: аналитический обзор // Теоретические основы химической технологии. 2021. Т. 55. № 2. С. 154.
- 3. Соколов А.М., Черновакова М.В., Прокимов Н.Н. Сетевые нечеткие ситуационнопрецедентные модели систем управления сложными техническими объектами // Прикладная информатика. 2024. Т. 19. № 6. С. 4.
- 4. Подкур С.В., Котельников Г.И., Павлов А.В., Мовенко Д.А. Выход гонной стали на металлургических заводах мира в зависимости от крупнодисперсных осадков // Черные металлы. 2021. № 3. С. 66.
- 5. Zhu X., Ji Y. A digital twin–driven method for online quality control in process industry // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2022. № 119(5–6). Р. 3045.
- 6. Цирлин А.М., Гагарина Л.Г., Балунов А.И. Синтез теплообменных систем, интегрированных с технологическим процессом // Теоретические основы химической технологии. 2021. Т. 55. № 3. С. 347.
- 7. Пучков А.Ю., Прокимов Н.Н., Рысина Е.И., Шутьева Д.Ю. Нейрорегулятор комплексной технологической системы переработки рудных отходов // Прикладная информатика. 2023. Т. 18. № 5. С. 91.
- 8. Wang S., Guo Y., Zheng F., Chen F., Yang L. Improvement of roasting and metallurgical properties of fluorine-bearing iron concentrate pellets // Powder Technology. 2020. № 376. Р. 126.
- 9. Nayak D., Ray N., Dash N., Pati S., De P.S. Induration aspects of low-grade ilmenite pellets: Optimization of oxidation parameters and characterization for direct reduction application // Powder Technology. 2021. № 380. Р. 408.
- 10. Тураев Д.Ю., Почиталкина И.А. Теоретические и практические основы селективного извлечения фосфат-ионов из фосфатных руд с высоким содержанием примесей железа рециркуляционным методом // Теоретические основы химической технологии. 2022. Т. 56. № 2. С. 252.
- 11. Borisov V., Bulygina O., Verelkina E. The use of coevolutionary algorithms for optimizing the operating regimes of the roasting conveyor machine // Journal of Applied Informatics. 2023. V. 18. № 3. Р. 52.
- 12. Черновакова М.В., Борисов В.В., Власова Е.А. Интеллектуальная поддержка управления процессами обработки рудного сырья на основе прецедентного подхода и онтологических моделей // Прикладная информатика. 2023. Т. 18. № 2. С. 16.
- 13. Пучков А.Ю., Федоров Я.А., Негалева С.В. Гибридная интеллектуальная система машинного обучения для моделирования процессов обработки фосфатного рудного сырья // Прикладная информатика. 2024. Т. 19. № 2. С. 83.
- 14. Борисов В.В., Курилин С.П., Луферов В.С. Нечеткие реляционные когнитивные темпоральные модели для анализа и прогнозирования состояния сложных технических систем // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 1(97). С. 27.
- 15. Tomias P., Skwiat A., Sobiecka E., Obraniak A, Lawinska K., Olejnik T.P. Bench Tests and CFD Simulations of Liquid–Gas Phase Separation Modeling with Simultaneous Liquid Transport and Mechanical Foam Destruction // Energies. 2021. № 14(6). Р. 1740.
- 16. Пучков А.Ю., Лобанева Е.И., Кулиныш О.П. Алгоритм прогнозирования параметров системы переработки отходов апатит-нефелиновых руд // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 1(97). С.55.
- 17. Tomias P., Skwiat A., Sobiecka E., Obraniak A, Lawinska K., Olejnik T.P. Bench Tests and CFD Simulations of Liquid–Gas Phase Separation Modeling with Simultaneous Liquid Transport and Mechanical Foam Destruction // Energies. 2021. № 14(6). Р. 1740.
